2020年7月10日，由我公司服务的由佛山科学技术学院、清华大学、华南理工大学、湖南大学共同完成的“数据与知识共融的学习型智能优化调度理论与方法”项目科技成果评价会在长沙隆重召开并顺利完成。

会议邀请了仿生智能、智能决策与优化、优化算法设计、人工智能等行业专家组成的成果评价专家组，分别为华中科技大学高亮教授、秦虎教授、北京航空航天大学段海滨教授、陶飞教授、中南大学王勇教授、郭克华教授、南方科技大学唐珂教授等。佛山科学技术学院郝志峰教授、王锐教授、伍国华教授、邢立宁教授等，以及长沙市科技局、湖南省科技厅相关领导参加了会议。

经过专家组质询与评审，认为该项目聚焦新一代人工智能算法研究重大需求，取得了以下创新：

（1）从演化学习视角创新设计了多种知识驱动的学习型智能优化调度方法，有效提升了复杂优化问题的寻优效率。（2）从协同进化的视角创新设计了多种群智能优化搜索新机制，有效解决了复杂大规模高维多目标优化问题。（3）利用强化学习和集成学习的思想，创造性提出了集成智能优化算法。

项目研究方向为计算机科学和工程学的研究热点和前沿，多项成果在国际和国内处于领先水平，得到了同领域同行的高度认可。所列论文论著在国内外影响力巨大，受到了诸多院士和IEEE Fellow的大量引用，引用刊物包括智能优化和人工智能领域顶级期刊IEEE Transactions on Evolutionary Computation（IF=11.169）、IEEE Transactions on Cybernetics（IF=11.079）和Artificial Intelligence（IF=6.628）；2篇代表性论文进入ESI前1%高被引论文。评价专家组与会专家一致同意通过该项目科技成果评价，认为该成果整体技术处于国际先进水平。建议进一步加大推广力度，满足市场需求。